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Senior GenAI Engineer — LLMs / RAG / Python (w/m/d) — Remote in Deutschland

Standort	Vollständig remote — Deutschland | Frankfurt (≤ 4 Tage/Monat Reise)
Gehalt	80.000 – 100.000 € brutto p.a.
Verfügbarkeit	Ab sofort
Arbeitgeber	Wird nach dem Erstgespräch bekannt gegeben — vermittelt durch Talents2Germany

Was du aufbauen wirst

• Konzeption und Verantwortung für End-to-End-RAG-Pipelines — von der Dokumentenaufnahme und Chunking-Strategie bis zur Retrieval-Evaluierung und Antwortqualität
• Bewertung, Fine-Tuning und Deployment von LLMs (OpenAI, Anthropic, Open-Source) für domänenspezifische deutschsprachige Anwendungsfälle
• Architektur robuster, skalierbarer KI-Systeme unter Einhaltung von Enterprise-Anforderungen an Zuverlässigkeit und Compliance
• Aufbau von Evaluierungsrahmen — automatisierte Evals, Human-in-the-Loop-Tests, Regressions-Suites — zur Sicherstellung der Produktionszuverlässigkeit
• Zusammenarbeit mit Fullstack-Entwickler:innen zur Bereitstellung von KI-Funktionen über saubere APIs und intuitive Produktoberflächen
• Enge Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden: Anforderungen verstehen, in technische Lösungen übersetzen und maßgeschneiderte Ergebnisse liefern
• Verfolgung aktueller GenAI-Entwicklungen und kurzfristige Übersetzung relevanter Forschung in praktische Produktverbesserungen

Was wir suchen

Technische Anforderungen

• 5+ Jahre Softwareentwicklungserfahrung, davon mindestens 2 Jahre in angewandter KI/ML in Produktionsumgebungen
• Tiefe Python-Kenntnisse — du schreibst sauberen, testbaren, produktionsreifen Code (nicht nur Notebooks)
• Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vector-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant o.ä.)
• Fundiertes Wissen über mindestens einen großen LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Cohere) und Best Practices im Prompt Engineering
• Solides Verständnis von MLOps: Modell-Versionierung, Deployment, Monitoring und graceful Degradation in der Produktion
• Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex o.ä.

Persönlichkeit & Arbeitsweise

• Du überbrückst den Weg von der Forschung zur Produktion schneller als jede:r andere im Team
• Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau und Bereitschaft, innerhalb von 6 Monaten C1-Niveau zu erreichen
• Sicherer Umgang mit Unklarheiten — du definierst das Problem und schlägst die Lösung vor, anstatt auf ein Spec-Dokument zu warten

Besonders willkommen

• Erfahrung mit mehrsprachigen NLP-Aufgaben, insbesondere deutschsprachiger Textverarbeitung
• Fine-Tuning oder RLHF-Erfahrung (LoRA, QLoRA, DPO)
• Kenntnisse in Multi-Agent-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen)
• Hintergrund in Enterprise-KI-Deployments, Information Retrieval oder Wissensgraphen
• Open-Source-GenAI-Projekte, technische Artikel oder Community-Beiträge (GitHub, HuggingFace, arXiv)

Vergütung & Benefits

Gehalt	80.000 – 100.000 € brutto jährlich
Urlaub	30 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage in Deutschland

Wie wir arbeiten

Vollständig remote-first mit einem internationalen Team. Gelegentliche Reisen nach Frankfurt erforderlich (bis zu 4 Tage/Monat).

Unser Bewerbungsprozess

• Erstgespräch
• Technisches Screening
• HR-Interview
• Engineering-Panel
• Gespräch zu Kultur & Werten

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Fragen? Marek Scheier · hr@talents2germany.de